アノテーションとは、あるデータに対して関連する情報を注釈として付与することです。具体例としては、ある画像に人、車が写っている場合、人は人、車は車と属性を与え、その範囲を矩形またはピクセル単位で塗り潰すなど、情報を付与することになります。また、画像だけではなく、音声ファイル、テキストファイルの特定の場所に情報を付与することです。

人工知能を使い、大量のデータからある物事や問題を解決するための技術の1つです。大きく教師あり学習、教師なし学習、強化学習の3つの分野に分かれており、アノテーションは教師あり学習のためのデータ作成になります。大量のデータから学習することで、その中にある特徴や法則を自動的に見つけ出し、未知のデータに対する回答や、これから先のデータ予測などができるようになります。

一般的には不特定多数の人々に業務を外注するサービスですが、TTピーエムのクラウドソーシングではインターネットを経由し、事前に登録された顔の見える在宅ワーカで業務を行います。またセキュリティを担保したクラウドソーシング基盤も利用できます。

機械学習の1分野で、より複雑な問題を解決するための技術です。主に画像・映像認識、自動着色、自動領域区別などの分野に使われており、特に画像認識、テキスト作成ではアノテーションによる学習が不可欠です。例えば人の顔は多種多様で、誰一人として同じ顔はありませんが、ディープラーニングはこれらの違いを吸収し、人の顔を認識することができます。複雑な処理を遂行するために、より複雑な学習の仕組みとなったのがディープラーニングです。

はい、可能です。必要な機材、ツール準備も含め対応可能です。

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